Complejo Astronómico El Leoncito (JS, SST) (IAU Observatory Code: 829):

λ = 290.70441’6° = 290°42’15.”9 = -69°17’44”.1 = -69.29558’3° = 4hs 37m 10.94s W

φ = -31.79852’7° = -31°47’54”.7

h = 2552 msnm

UT-offset = -3 hs

Alianza S4, Cerro Burek (HSH, Solaris-4, ASH2, THG) (IAU Observatory Code: I08):

λ = 290.6933’8° = 290°41’36.”2 = -69°18’23”.9 = -69.30663’8° = 4h 37m 13.54s W

φ = -31.787’3° = -31°47’14”.4

h = 2591 msnm ​

UT-offset = -3 hs

Todas las fechas y horas en Tiempo Universal (UT)

Para actualizar los datos on-line que se presentan a continuación, debe refrescar la página con F5, o recargarla.

• Detector de nubes (telescopio JS) (Ver abajo cómo obtener información valiosa de los gráficos)
• Detector de nubes (cerro Burek) (Ver abajo cómo obtener información valiosa de los gráficos)
• Medidor de seeing DIMM (Cerro Burek)
  
• Imagen de todo el cielo en El Leoncito (All-Sky Camera) (solamente activa en noches donde la iluminación lunar no sea cercana al 100%). Ver abajo una manera de obtener información sobre el velo del cielo en la noche.

• 

  Ejemplo de una toma del All-Sky Image (izquierda), y referencias de la misma, identificadas posteriormente (derecha). Hacer click en la figura para agrandarla.

• Central Meteorológica del TJS – SST
• Central Meteorológica del Cerro Burek
• Mapa Meteorológico Satelital (ESO)
• Mapa Meteorológico Satelital (SMN)
• Medidor de Calidad del Cielo (SQM)
• Fotómetro del cielo nocturno TESS (Tel. Encoder and Sky Sensor)

Una interpretación básica de los gráficos de los Detectores de Nubes

Dr. Luis Mammana

El Dew-Point -Punto de Rocío o Temperatura de Rocío- (curva celeste), es la temperatura a la que comienza a condensarse el vapor de agua contenido en el aire a presión atmosférica constante, produciendo rocío o, en el caso de que el vapor de agua en lugar de condensarse sobre una superficie lo haga en el aire en un núcleo de condensación, niebla.

A medida que la Humedad Relativa (curva azul) aumenta, la temperatura del ambiente se irá acercando a la temperatura del Punto de Rocío. Así, cuando ésta llegue al 100%, se habrá alcanzado el Punto de Rocío.

Por otro lado, si la Temperatura Ambiente (curva amarilla) se va acercando al Dew-Point, se estará cada vez más cerca de que el vapor de agua en el ambiente comience a condensarse formando gotas de agua, pudiéndose generar neblina o niebla (nube en superficie). Para inferir un posible escenario con nubes o precipitaciones, deberemos sumar datos medidos en altura, a menos que las nubes sean de baja altura, en cuyo caso, el “sensor” las podrá detectar.

Los anemómetros de nuestras Estaciones Meteorológicas miden los vientos en superficie. Aunque hay excepciones, en la mayoría de los casos la velocidad del viento aumenta proporcionalmente con la altura. Por ello, podemos decir que en general, un aumento del viento superficial probablemente implicará movimientos de masas de aire en altura. Así, el comportamiento de la curva bordó -Wind Speed- nos puede aporta información valiosa, dado que un aumento de la velocidad del viento medida en superficie, puede implicar una dispersión de las nubes y despejar un cielo nublado, o bien el acercamiento a nuestra zona de nubes que cubrirán parcial o totalmente el cielo. Por otro lado, que dicha curva muestre valores bajos de la velocidad del viento, no necesariamente quiere decir que no habrá movimiento de masas de aire en altura, dado que puede haber noches en las que tengamos poco viento en superficie, y mucho viento en altura.

Entonces, una forma práctica de sacarle provecho a estos gráficos será tratar de pronosticar cómo estará el cielo a medida que avanza la noche. A continuación, describo una serie de pautas que pueden ayudarnos:

1. Si las curvas amarilla (Temperatura Ambiente) y celeste (Dew-Point) se están acercando entre sí acompañadas con un crecimiento sostenido de la curva azul (Humedad Relativa), y si además de todo ello, la curva del sensor de nubes va ascendiendo hacia el nivel de temperatura de -40 C (indicado por la línea roja punteada), aumentará el velo y la niebla, y en ese escenario, es altamente probable que en algún momento cercano, el cielo se nublará.
2. Equivalentemente, si las curvas amarilla y celeste se están separando; la curva azul está decreciendo; y la curva del sensor de nubes va descendiendo hacia el nivel de temperatura de -40 C, es muy probable que el cielo despejará en poco tiempo.
3. No hay que perder de vista en este juego, el papel de las fuertes ráfagas de viento que, como decía, pueden cambiar el escenario.

Un punto muy importante a tener en cuenta es que como los valores de la Temperatura Ambiente, Temperatura de Rocío y Humedad Relativa están medidas en la superficie (torre meteorológica), cualquier juego que se dé entre ellas no basta para inferir lo que sucede a la altura de las nubes. Por ello, en cualquier pronóstico que se pretenda hacer basado en los comportamientos conjuntos de esas tres curvas, es indispensable tener en cuenta el comportamiento de la curva del detector de nubes.

Limitaciones del detector de nubes:

Que la curva del detector de nubes este en blanco (Clear) o en amarillo (Cloudy), no implica necesariamente que, respectivamente, el cielo esté despejado o nublado:

En efecto, debe quedar bien en claro que el hecho de que la curva del detector de nubes poco después de cruzar el límite de los -40 C y pasar de amarilla (Cloudy) a blanca (Clear), o de blanca a amarilla, no implica que en ese momento el cielo vaya a estar despejado o nublado, respectivamente, sino solamente que es probable que se llegará a esos escenarios en poco tiempo. Este es un hecho que los usuarios hemos experimentado cuando, por ejemplo, podemos seguir adquiriendo imágenes pese a que la curva ha pasado recientemente de blanca a amarilla (Cloudy), o nos molestamos cuando en las imágenes las fuentes bajan notoriamente su intensidad claramente afectadas por nubosidad, mientras que la curva del detector de nubes está en blanco, sugiriéndonos que estamos con cielo despejado.

Casos particulares:

Mediante la emisión de una señal IR, el medidor de nubes la transforma en una temperatura en altura (T_sky), y la compara con la temperatura ambiente medida en superficie (T_amb). La presencia de nubes a distintas alturas, hará que varíe el valor absoluto de la diferencia (T_sky-T_amb), siendo mayor cuanto más altas estén las nubes, o cuando el cielo este despejado.

Así, relacionando determinados valores límites de dicha diferencia con un cielo despejado y las distintas nubosidades según sus alturas, se definen los escenarios de Clear, Cloudy, Very Cloudy y Wet. Si consideramos como velo a una nube baja y tenue, es posible que el detector la considere como nube baja.

Naturalmente, esas divisiones son arbitrarias y no tienen en cuenta casos particulares como las nubes de la familia cirrus, que al ser nubes altas y muy frías, probablemente arrojarían una diferencia de temperaturas compatible con un escenario Clear, cuando en realidad el cielo no está totalmente despejado. De todas maneras, este fallo no traerá consecuencia sobre la integridad del telescopio y su instrumental, dado que dicha familia no es precipitante, como sí lo son en general, las nubes de baja y de mediana altura.

Existen también nubes de desarrollo vertical que se extienden a lo largo de toda la Tropósfera, y que el “sensor” las interpreta como nubes bajas o medias.

Veamos estas situaciones en los gráficos del detector de nubes de El Leoncito, en una noche atípica en el CASLEO, elegida por los varios cambios sucedidos en esa noche. Las horas del gráfico están en UT, pero en la explicación, hablaré de HLA:

-A: El crepúsculo comienza con un cielo despejado (Clear -curva blanca-), con baja Humedad Relativa (curva azul), aproximadamente a las 17 hs HLA: la curva amarilla -Daylight- comienza a descender, y vemos que el Crepúsculo Astronómico finalizará apenas pasadas las 20 hs.

A-B: Pasadas las 19:30 hs, las curvas de Dew Point y Temperatura Ambiente comienzan a acercarse, y la Humedad Relativa inicia un crecimiento sostenido, lo cual provoca que se nuble (pasamos de Clear a Cloudy -curva amarilla-).

B-C: Cerca de las 22:00 hs, notamos que la Humedad Relativa sigue en aumento, las curvas de Dew-Point y Temperatura Ambiente siguen juntas, y se pasa en menos de una hora de Cloudy a Very Cloudy.

C-D: A las 22:45 hs, luego de un súbito aumento de la velocidad de viento (Wind Speed -curva bordó-) y una Humedad Relativa llegando a casi el 100%, comienza a llover (Wet -curva azul-).

D-E: La Humedad Relativa comienza a descender a las 23:30 hs, mientras que las curvas de Dew-Point y Temperatura Ambiente se empiezan a separar, lo que hace que deje de llover, aunque el cielo queda muy nublado (Very Cloudy).

E-F: Una hora después, mientras las curvas de Dew-Point y Temperatura Ambiente siguen su apartamiento y la Humedad Relativa continúa en franco descenso, un aumento de la velocidad de viento disipa las nubes, y pasamos de tener un cielo muy nublado (Very Cloudy) a uno apenas nublado (Cloudy).

F-G: Aunque poco antes de las 02:00 hs todo indicaba que iba a despejar, la Humedad Relativa vuelve a aumentar, las curvas de Dew-Point y Temperatura Ambiente comienzan a acercarse nuevamente, y todo ello provoca que nuevamente pasemos de Cloudy a Very Cloudy.

G– : A partir de las 04:00 hs la Temperatura Ambiente se acerca acentuadamente a la Temperatura de Rocío, la Humedad Relativa aumenta bruscamente, y nuevamente tenemos lluvia sobre El Leoncito (Wet), con breves intervalos que se alternan entre muy nublado y nublado, producto de los picos de rafágas de viento que observamos en la curva bordó.

Breve comentario sobre la imagen de la cámara All-Sky

La cámara todo cielo (All-Sky Camera) instalada en el CASLEO, además de darnos una idea de cuán despejado está el cielo, nos puede ayudar a hacernos una idea de si la noche está muy clara, si está con algo de velo, o si está con mucho velo. En efecto, cuanto mayor sea el resplandor en el horizonte de las luces de la Ciudad de San Juan (a veces puede apreciarse también el resplandor de la Ciudad de Mendoza), mayor será el velo del cielo. Hacer click en la figura para agrandarla.

• Fases de la Luna
• Salida y puesta del Sol y de la Luna

Tabulado del ángulo de refracción en función de la altura aparente de un astro, aplicando un modelo de Bennet:

BRILLO DEL CIELO NOCTURNO

Clariá y Bica (1990, comunicación privada):

Ver también: Aubé et al. (2014, PASP, 126, 1068)

COEFICIENTES MEDIOS DE EXTINCIÓN

UBVRI

Determinados por Minniti, Clariá, y Gómez (1989, ApSS, 158, 9) para los sistemas UBVRI y DDO. Los usuarios pueden utilizar el método descripto por Massey y Davis («A User’s Guide to Stellar CCD Photometry with IRAF«) para resolver las ecuaciones de transformación independientemente para cada banda (sin usar coeficientes medios de extinción).

Nuevos coeficientes medios de extinción obtenidos por el personal técnico de CASLEO (utilizando el juego de filtros actual y el CCD Roper 1300B).

DDO

• Estadísticas de nubosidad
• Estadísticas de datos meteorológicos
  • Cerro Burek 2007-2017
  • TJS – LHM 2018-2020
  • Hurtado et al. 2022, BAAA, 63, 299-301

• IRAF Instruments translation files (archivos de configuración para los CCD en uso).
• IRAF subsets translation files
• casleoccd.cl: tarea IRAF para reducir imágenes CCD tomadas con los telescopios JS (Roper 2048B directo en foco Nasmyth y Tek-2014 con CasPol) y HSH (SBIG STL-1001E). Calcula ganancia y ruido de lectura, genera masterbias, masterflat (por filtro) y masterdark (para HSH), corrige por overscan, bias, flat y dark (para HSH), y opcionalmente por rayos cósmicos. Se incluye archivo para help. Consultar a direccion@casleo.gov.ar por cualquier duda y/o si necesita ayuda para la instalación.

Se presenta un método sencillo para obtener las coordenadas a calar con los telescopios Jorge Sahade (TJS), Helen Sawyer Hogg (THSH) y Solaris-4 (TS-4), para que estándares fotométricas (UBVRI) seleccionadas de un campo amplio de Landolt (1992, 2007, 2009), o de un campo con estándares fotométricas (u′ g′ r′ i′ z′) del Sloan (SDSS), estén contenidas dentro de los límites del CCD a utilizar.

Para explicar el procedimiento se eligió como ejemplo el campo de Landolt SA95, el cual contiene 44 estándares distribuidas en aproximadamente 1 grado cuadrado. Dado que los campos de las imágenes directas adquiridos por el TJS, el THSH o el TS-4 son mucho más pequeños, el observador deberá seleccionar a su criterio un grupo de estándares, optimizando al máximo en SA95 el campo del CCD que empleará.

Método para obtener las coordenadas a calar de un campo optimizado de estándares seleccionadas

Dr. Luis Mammana.

A simple method is presented to obtain the coordinates to be set with the Jorge Sahade (TJS), Helen Sawyer Hogg (THSH) and Solaris-4 (TS-4) telescopes, for which photometric standards (UBVRI) selected from a wide field of Landolt (1992, 2007, 2009), or from a field with photometric standards (u′ g′ r′ i′ z′) from Sloan (SDSS), are contained within the limits of the CCD to be used.

To explain the procedure, the Landolt SA95 field was chosen as an example, which contains 44 standards distributed in approximately 1 square degree. Since the fields of the direct images acquired by the TJS, the THSH or the TS-4 are much smaller, the observer must select a group of standards at his discretion, optimizing in the SA95 field, the CCD field.

Method_to_obtain_the_coordinates_to_be_aim_from_an_optimized_field_of_selected_standards

UTC_Observational_Binnacle_Darks_Hours-LuisM